- Máster Universitario en Educación y Recursos Digitales (Elearning)
- Máster Universitario en Neuropsicología
- Máster Universitario en Psicopedagogía
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Centros Educativos
- Máster Universitario en Educación Inclusiva y Personalizada
- Máster Universitario en Psicología General Sanitaria
- Máster Universitario en Formación del Profesorado de Educación Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanza de Idiomas
- Formación Pedagógica para el Acceso a la Profesión Docente de Formación Profesional
- Máster Universitario en Dirección y Administración de Empresas (MBA)
- Máster Universitario en Dirección Económico-Financiera
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- Máster Universitario en Dirección Comercial y Marketing
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- Máster Universitario en Práctica de la Abogacía y de la Procura
- Máster Universitario en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
- Máster Universitario en Asesoría Jurídico-Laboral
- Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
- Máster Universitario en Análisis e Investigación Criminal
- Máster Universitario en Asesoría Jurídica de Empresas
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
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| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
|
| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
|
| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
|
| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
|
| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
|
| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
|
| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
|
| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Fundamentos de Estadística
| Código de la asignatura | 1513 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Formación básica |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
En la asignatura Fundamentos de Estadística se desarrollan los principales instrumentos estadísticos que sirven para la descripción, resumen y comprensión de la información disponible. Por tanto, el primer objetivo de la asignatura es que el estudiante conozca y comprenda los conceptos básicos de la estadística descriptiva de conjuntos de datos univariantes, que incluyen medidas de tendencia central, de dispersión, de localización y forma y gráficos básicos. Así mismo se dan conocimientos y comprensión sobre variables bidimensionales, en particular sobre las relaciones de dependencia existentes entre ellas medidas a través de la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión lineal y el coeficiente de determinación. Finalmente, se provee al estudiante de conocimientos sobre probabilidad y se introduce al estudio de las variables aleatorias unidimensionales y sus momentos, con énfasis en las distribuciones binomial, hipergeométrica, Poisson, uniforme, exponencial y normal.
- Comprender los principios del turismo: su dimensión espacial, social, cultural, jurídica, política, laboral y económica.
- Analizar la dimensión económica del turismo.
- Analizar, sintetizar y resumir críticamente la información económico-patrimonial de las organizaciones turísticas.
- Gestionar los recursos financieros de las organizaciones y empresas de carácter turístico.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de alojamiento.
- Conocer el procedimiento operativo del ámbito de las actividades de restauración.
- Conocer los procedimientos operativos de las empresas y actividades de intermediación.
- Trabajar en medios socioculturales diferentes vinculados al entorno turístico.
- Comprender los distintos aspectos de la actividad turística desde un punto de vista transversal, en especial las relaciones del sector con su entorno, las conductas del turista y las interrelaciones en el destino.
- Habilidad de los estudiantes para aplicar las tecnologías de la información y la comunicación.
- Incentivar la capacidad de análisis y síntesis mediante la realización de estudios de caso específicos.
- Fomentar racionamientos críticos a través de la puesta en marcha de metodologías basadas en estudios de caso específicos.
- Habilidades cognoscitivas referidas a la capacidad de comprender y analizar las diferentes metodologías y herramientas que se aplican en la dirección y gestión de los recursos cognoscitivos en el e-learning y b-learning, respectivamente.
- Trabajo en equipo, sobre todo en relación con otros expertos.
- Creatividad en la implantación de las soluciones más adecuadas en un entorno concreto.
- Actitud para perseguir la excelencia en las actuaciones profesionales, actuando bajo parámetros de un alto nivel de calidad.
- Diseño y gestión de proyectos.
- Habilidad para estudiar y trabajar a través del Aula Virtual de la UDIMA mediante las herramientas, espacios y recursos de la Plataforma.
- Analizar los procesos de la organización y plantear alternativas de mejora.
- Capacidad de análisis de la realidad económica española prestando especial atención a los cambios en la oferta y la demanda.
- Manejar fuentes de información específicas relacionadas con el turismo.
- Poner en marcha herramientas técnicas vinculadas con la gestión turística de la calidad.
| SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semana 1 | Tema 1. Introducción a la estadística. Conceptos preliminares 1.1. Población y muestra 1.2. Parámetro y estadístico 1.3. El muestreo 1.4. Definición de estadística. Estadística descriptiva y estadística inferencial 1.5. Definición de variable y tipos de variables 1.6. Repaso de algunos conceptos matemáticos básicos |
|
| Semanas 2 y 3 | Tema 2. Distribuciones de frecuencias unidimensionales o univariantes 2.1. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables categóricas o cualitativas 2.2. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas de variables cuantitativas |
|
| Semana 4 | Tema 3. Análisis numérico de una variable medible (I): medidas de centralización o de tendencia central 3.1. Análisis estadístico de una variable medible: diferentes tipos de medidas 3.2. Medidas de centralización o de tendencia central 3.3. Otras medidas de tendencia central |
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| Semana 5 | Tema 4. Análisis numérico de una variable medible (II): principales medidas de dispersión y medidas de forma 4.1. Medidas de dispersión 4.2. Medidas de forma |
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| Semanas 6 y 7 | Tema 5. Análisis numérico de una variable medible (III): otras medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma 5.1. Otras medidas de centralización: la media recortada 5.2. Medidas de posición no centrales: los cuantiles 5.3. Otras medidas de dispersión 5.4. Otras medidas de forma 5.5. Medidas de concentración |
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| Semana 8 | Tema 6. Descripción conjunta de varias variables: distribuciones de frecuencias y correlación 6.1. Descripción conjunta de varias variables 6.2. Medidas de la relación entre variables bidimensionales: correlación |
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| Semanas 9 y 10 | Tema 7. Teoría de la correlación: introducción a la regresión lineal simple 7.1. Dependencia funcional y dependencia estadística 7.2. Regresión lineal simple: ajuste por mínimos cuadrados 7.3. Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 7.4. Predicción |
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| Semanas 11, 12 y 13 | Tema 8. Conceptos básicos de probabilidad 8.1. Experimentos aleatorios. Espacio muestral 8.2. Sucesos 8.2.1. Operaciones con sucesos 8.3. Definición de probabilidad. Regla de Laplace 8.4. Probabilidad condicionada 8.5. Sucesos dependientes e independientes. Independencia estadística 8.6. Teorema de la probabilidad total 8.7. Teorema de Bayes |
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| Semana 14 | Tema 9. Variables aleatorias. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad discretas 9.1. Concepto de variable aleatoria 9.2. Variables aleatorias discretas 9.3. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas |
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| Semana 15 | Tema 10. Modelos univariantes de distribuciones de probabilidad continuas 10.1. Variables aleatorias continuas 10.2. Modelos univariantes de distribución de probabilidad de variables aleatorias continuas |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 4 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 4 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).