Código de la asignatura | 1417 |
---|---|
Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
---|---|---|
Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
|
Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
|
Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
|
Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
|
Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
|
Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
|
Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
|
Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
|
Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
|
Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
---|---|---|
Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
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Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
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Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
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Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
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Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
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Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
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Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
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Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
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Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
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Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
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Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
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Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
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Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
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Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
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Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
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Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
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Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
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Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
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Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
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Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
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Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
---|---|
Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
---|---|---|
Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
|
Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
|
Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
|
Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
|
Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
|
Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
|
Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
|
Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
|
Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
|
Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
---|---|---|
Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
|
Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
|
Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
|
Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
|
Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
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Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
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Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
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Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
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Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
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Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
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Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Código de la asignatura | 1417 |
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Nº Créditos ECTS | 6 |
Tipo | Obligatoria |
Duración | Semestral |
Idiomas | Castellano |
Planes de estudio | |
Profesor(es) | |
Año académico | 2024-25 |
La asignatura de Ingeniería del Conocimiento, obligatoria y con 6 créditos, se profundiza en la Inteligencia Artificial, enfatizando en técnicas de inferencia, representación del conocimiento y sistemas expertos. Actualizada, incluye Sistemas de Producción, Refutación por Resolución, y STRIPS, preparando estudiantes para aplicar IA en soluciones innovadoras. Se abordan tecnologías emergentes y desafíos éticos, asegurando competencias para enfrentar problemas complejos. Requisitos: "Álgebra" e "Inteligencia Artificial". Este curso evoluciona desde fundamentos hasta aplicaciones y evaluaciones, reflejando la dinámica actual y futura de la IC.
SEMANAS (*) | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
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Semanas 1, 2 y 3 | Unidad 1. Introducción a la Ingeniería del Conocimiento 1.1 La Inteligencia Artificial base de la Ingeniería del Conocimiento 1.2 La Ingeniería del Conocimiento 1.3 Los sistemas basados en Conocimiento 1.4 Metodología de Construcción de Sistemas basados en Conocimiento |
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Semana 4 | Unidad 2. Sistemas de Producción e IA 12.1 Sistemas de producción 12.2 El problema del 8. puzzle 2.3 Algoritmo de un sistema de producción 2.4 Regímenes de controles 2.5 Problemas de representación 2.6 Sistemas de producción hacia atrás y bidireccionales |
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Semanas 5 y 6 | Unidad 3. Sistemas de Refutación por Resolución 3.1 Sistemas de Producción para Refutaciones por Resolución 3.2 Estrategias de controles 3.3 Estrategias de simplificación 3.4 Obtención de respuestas mediante refutaciones por resolución |
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Semana 7 | Unidad 4. Sistemas de deducción basados en reglas 4.1 Grafos Y/O 4.2 Sistemas de deducción hacia adelante 4.3 Sistemas de deducción hacia atrás 4.4 Equivalencia entre tablas y árboles |
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Semana 8 | Unidad 5. Sistemas expertos 5.1 Definición de sistema expertos 5.2 Evolución de los sistemas expertos 5.3 Sistema MYCIN 5.4 Técnicas de representación del conocimientos 5.5 Desarrollo de sistemas expertos |
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Semanas 9 y 10 | Unidad 6. Implementación 6.1 Introducción 6.2 El proceso de implementación 6.3. Análisis de requisitos para la implementación 6.4. Capacidades de las Herramientas de INCO 6.5. Elección de la Herramienta 6.6. Limitaciones de la Herramientas 6.7. Primera Herramienta de INCO: EMYCIN 6.8. El mercado de las herramientas de INCO |
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Semana 11 | Unidad 7. Evaluación 7.1 Importancia de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.2 Problemas de la Evaluación de los SS.BB.CC. 7.3 El concepto de Evaluación 7.4 Elementos de la Evaluación 7.5. Evaluación de SS.BB.CC. 7.6. Procedimiento de Evaluación para S.E. |
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Semanas 12 y 13 | Unidad 8. STRIPS 8.1 El sistema STRIPS 8.2 Estrategia de control para STRIPS 8.3 Similitudes entre STRIPS y GPS 8.4 Problema que no puede resolver STRIPS 8.5 Uso de sistemas de deducción para generar planes para robots |
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Semanas 14 y 15 | Unidad 9. Desafíos y Oportunidades en la Ingeniería del Conocimiento 9.1. Introducción a la Actualidad en IC 9.2. Tecnologías Emergentes y su Integración con la IC 9.3. Ética en la Ingeniería del Conocimiento 9.4. Impacto Social de la IC |
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Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. |
Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
---|---|---|
Actividades de aprendizaje | 2 | 10% |
Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
Controles | 1 | 10% |
Examen final | 0 | 60% |
Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).