- Máster Universitario en Educación y Recursos Digitales (Elearning)
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- Máster Universitario en Prevención de Riesgos Laborales
- Máster Universitario en Análisis e Investigación Criminal
- Máster Universitario en Asesoría Jurídica de Empresas
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
|
| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
|
| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
|
| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
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| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
|
| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
|
| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
|
| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
|
| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
|
| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
|
| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
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| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
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| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
|
| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
|
| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
|
| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
|
| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
|
| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
|
| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
|
| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
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| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
|
| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
|
| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
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| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
|
| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
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| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
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| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
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| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
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| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).
Toma de Decisiones Empresariales
| Código de la asignatura | 10160 |
|---|---|
| Nº Créditos ECTS | 6 |
| Tipo | Obligatoria |
| Duración | Semestral |
| Idiomas | Castellano |
| Planes de estudio | |
| Profesor(es) | |
| Año académico | 2024-25 |
Esta asignatura está pensada para introducir al alumno en las técnicas básicas de optimización para todo tipo de problemas y su aplicación a la toma de decisiones empresariales. Se comenzará estudiando las diversas metodologías que se utilizan para la toma de decisiones, incluyendo los ambientes de incertidumbre, la teoría de juegos, árboles de decisión, y métodos multicriterio. También se verá cómo analizar las colas de espera de un sistema, una introducción a la programación lineal, así como a los problemas de transporte y de asignación.
- Capacidad para conocer y comprender los fundamentos de las nuevas tecnologías en el ámbito de la gestión de las empresas.
- Capacidad para identificar los fundamentos teóricos y prácticos de la administración de empresas en el ámbito de la tecnología.
- Capacidad para gestionar, identificar e interpretar información relevante sobre proyectos empresariales.
- Capacidad para desarrollar una cultura empresarial innovadora.
- Capacidad para planificar e implantar las nuevas tecnologías en la empresa.
- Capacidad para organizar el trabajo de la empresa, realizando una adaptación continua al entorno cambiante y a su evolución.
- Capacidad para comprender y dominar el razonamiento matemático, las herramientas estadísticas y los métodos cuantitativos para su aplicación en el ámbito empresarial.
- Comunicarse de forma efectiva a través de los medios usuales y, en especial, a través de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
- Trabajo en equipo.
- Habilidades en las relaciones interpersonales.
- Habilidades de comunicación y negociación en diferentes contextos empresariales, tanto del ámbito nacional como internacional.
- Pensamiento analítico y deductivo.
- Resolución de problemas surgidos en el ejercicio profesional.
- Capacidad de análisis y síntesis.
- Razonamiento crítico y deductivo.
- Capacidad para la toma de decisiones.
- Aprendizaje autónomo.
- Capacidad para fomentar la creatividad, iniciativa y la proactividad.
- Compromiso ético.
- Motivación por la calidad.
- Saber seleccionar y aplicar los distintos métodos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales.
- Identificar y formular modelos de programación lineal a partir de la descripción verbal del sistema real.
- Manejar los fundamentos matemáticos necesarios para la resolución de problemas de optimización.
- Justificar el modelo elegido y la técnica de resolución empleada dada una decisión a tomar.
- Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos propuestos.
| SEMANAS | UNIDADES DIDÁCTICAS | ACTIVIDADES DIDÁCTICAS |
|---|---|---|
| Semanas 1 y 2 | Tema 1. Introducción a la toma de decisiones. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre. 1.1. Introducción a la toma de decisiones 1.2. Ambientes de decisión 1.3. Criterios de decisión en ambientes de incertidumbre 1.4. Resumen |
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| Semana 3 | Tema 2. Teoría de juegos de suma cero. 2.1. Introducción 2.2. Juegos de suma cero. Estrategias. Maximin/minimax 2.3. Análisis de sensibilidad en los juegos de suma cero 2.4. Solución gráfica de los juegos de suma cero |
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| Semana 4 | Tema 3. Teoría de juegos de suma NO cero 3.1. Introducción 3.2. Estrategias dominadas 3.3. Equilibrios en los juegos de suma no cero. Juegos colaborativos 3.4. Forma extensiva. |
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| Semanas 5 y 6 | Tema 4. Toma de decisiones sin experimentación. Árboles de decisión 4.1. Introducción 4.2. Toma de decisiones sin experimentación 4.3. Árboles de decisión 4.4. Teoría de utilidad |
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| Semana 7 | Tema 5. Análisis de decisiones multicriterio (I). 5.1. Introducción a las decisiones multicriterio 5.2. Método ponderado normalizado 5.3. Método Arrow-Raynaud |
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| Semana 8 | Tema 6. Análisis de decisiones multicriterio (II). 6.1. Introducción al método AHP 6.2. Matriz de comparación por pares 6.3. Pasos a seguir 6.4. Selección mejor opción |
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| Semana 9 | Tema 7. Gestión de colas de espera 7.1. Estructura básica de los modelos de colas 7.2. Aplicaciones reales de sistemas de colas 7.3. Gráficas de entrada y salida del sistema 7.4. Curva de cola de espera 7.5. Curvas de input-output 7.6. Mejora del sistema |
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| Semana 10 | Tema 8. Introducción a la programación lineal. Formulación de problemas. 8.1. Forma estándar del modelo de programación lineal 8.2. Planteamiento de problemas de programación lineal 8.3. Terminología de las soluciones del modelo 8.4. Ejemplos |
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| Semanas 11 y 12 | Tema 9. Solución de modelos de programación lineal 9.1. Solución de modelos de programación lineal mediante el método gráfico 9.2. Maximización con región factible acotada. 9.3. Minimización con región factible acotada. 9.4. Maximización con región factible acotada y múltiples soluciones óptimas. 9.5. Problemas sin solución 9.6. La región factible no está acotada, pero existe un óptimo 9.7. Solución degenerada 9.8. Solución de modelos de programación lineal en una hoja de cálculo |
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| Semanas 13, 14 y 15 | Tema 10. Problemas de transporte y de asignación 10.1. Introducción al problema de transporte 10.2. Destinos y orígenes ficticios. Transportes imposibles. 10.3. Introducción al problema de asignación 10.4. Recursos ficticios. Tareas ficticias. Asignaciones imposibles. 10.5. Solución de modelos en una hoja de cálculo |
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| Resto de semanas hasta finalización del semestre | Estudio y preparación para el examen final, celebración del examen final y cierre de actas. | |
| Tipo de actividad | Actividades planificadas | Peso clasificación |
|---|---|---|
| Actividades de aprendizaje | 3 | 10% |
| Actividades de Ebaluación Continua (AEC) | 3 | 20% |
| Controles | 4 | 10% |
| Examen final | 0 | 60% |
| Total | 100% |
Para aprobar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 en el examen final presencial, así como en la calificación total del curso, una vez realizado el cómputo ponderado de las calificaciones obtenidas en las actividades didácticas y en el examen final presencial.
Si un estudiante no aprueba la asignatura en la convocatoria ordinaria podrá examinarse en la convocatoria de septiembre.
Las fechas previstas para la realización de todas las actividades se indican en el aula virtual de la asignatura.
Originalidad de los trabajos académicos
Según la Real Academia Española, “plagiar” significa copiar en lo sustancial obras ajenas dándolas como propias. Dicho de otro modo, plagiar implica expresar las ideas de otra persona como si fuesen propias, sin citar la autoría de las mismas. Igualmente, la apropiación de contenido puede ser debida a una inclusión excesiva de información procedente de una misma fuente, pese a que esta haya sido citada adecuadamente. Teniendo en cuenta lo anterior, el estudiante deberá desarrollar sus conocimientos con sus propias palabras y expresiones. En ningún caso se aceptarán copias literales de párrafos, imágenes, gráficos, tablas, etc. de los materiales consultados. En caso de ser necesaria su reproducción, esta deberá contemplar las normas adecuadas para la citación académica.
Los documentos que sean presentados en las actividades académicas podrán ser sometidos a diferentes mecanismos de comprobación de la originalidad (herramientas antiplagios que detectan coincidencias de texto con otras fuentes, comparación con trabajos de otros estudiantes, comparación con información publicada en Internet, etc). El profesor valorará si el trabajo presentado cuenta con los criterios de originalidad exigidos o, en su caso, se atribuye adecuadamente la información no propia a las fuentes correspondientes. La adjudicación como propia de información que corresponde a otros autores podrá suponer el suspenso de la actividad.
Los documentos presentados en las actividades académicas podrán ser almacenados en formato papel o electrónico y servir de comparación con otros trabajos de terceros, a fin de proteger la originalidad de la fuente y evitar la apropiación indebida de todo o parte del trabajo del estudiante. Por tanto, podrán ser utilizados y almacenados por la universidad, a través del sistema que estime, con el único fin de servir como fuente de comparación de cualquier otro trabajo que se presente.
Sistema de calificaciones
El sistema de calificación de todas las actividades didácticas es numérico del 0 a 10 con expresión de un decimal, al que se añade su correspondiente calificación cualitativa:
0 - 4.9: Suspenso (SU) 5.0 - 6.9: Aprobado (AP) 7.0 - 8.9: Notable (NT) 9.0 - 10: Sobresaliente (SB)
(RD 1125/2003, de 5 de septiembre, por lo que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y con validez en todo el territorio nacional).